Artigos e tutoriais
Artigos automaticlab
Tecnologia da informação, inteligência artificial, desenvolvimento e gestão de projetos, com exemplos práticos e sem enrolação.
16 artigos encontrados com os filtros aplicados
Deep Learning vs. Machine Learning
Se você está entrando no mundo da Inteligência Artificial, já deve ter ouvido os termos Machine Learning (ML) e Deep Learning (DL) — muitas vezes usados como sinônimos. Mas eles não são a mesma coisa.\n\nNa verdade, o Deep Learning é apenas um subconjunto do Machine Learning, que por sua vez faz parte do universo ainda maior da Inteligência Artificial (IA).
21 de agosto de 2025
Ler artigo
deep learning
O Deep Learning está por trás de tecnologias que pareciam impossíveis há poucos anos: carros autônomos, assistentes de voz como Siri e Alexa, diagnósticos médicos por IA, tradução em tempo real e modelos como ChatGPT, Gemini e Llama.
21 de agosto de 2025
Ler artigo
machine learning
O Machine Learning (Aprendizado de Máquina) deixou de ser um conceito futurista para se tornar uma tecnologia essencial em nosso dia a dia. De recomendações no Netflix e Spotify, passando por detecção de fraudes em bancos, até diagnósticos médicos auxiliados por IA — o Machine Learning está por trás de muitas das inovações que usamos hoje.\n\nMas afinal, o que é Machine Learning? Como ele funciona? Quais são as ferramentas, o mercado de trabalho e as competências necessárias para atuar nessa área? E, principalmente, para onde essa tecnologia está caminhando?\n\nVamos explorar tudo isso neste guia completo.
21 de agosto de 2025
Ler artigo
R.A.G. ainda faz sentido no GPT-5?
O lançamento do GPT-5 traz mudanças significativas no cenário do uso de RAG (Retrieval-Augmented Generation), mas não elimina a necessidade da técnica. Na verdade, a relação entre modelos cada vez mais potentes e abordagens como RAG passa a ser de complementaridade estratégica e não de substituição.
21 de agosto de 2025
Ler artigo
LangChain na Prática
Se você acompanha o mundo dos LLMs (Large Language Models), já deve ter se deparado com um desafio: esses modelos são incríveis geradores de texto, mas como fazê-los interagir com seus dados, suas ferramentas e seus sistemas de forma confiável e estruturada?\n\nÉ aí que o LangChain entra em cena. Muito mais do que uma simples biblioteca, ele é um framework para construção de aplicações powered by LLMs. Ele é a cola que conecta o poder generativo desses modelos ao mundo real dos dados e das ações.\n\nNeste tutorial, vamos desmistificar o LangChain, mostrar onde ele pode ser usado e colocar a mão na massa com um exemplo prático que você pode adaptar para seus projetos.
21 de agosto de 2025
Ler artigo
Prompts: A Chave para Desbloquear o Potencial das I.A.s
Neste artigo, vamos dissertar sobre o propósito dos prompts nas IAs, o conceito de engenharia de prompts, técnicas avançadas para refiná-los e, por fim, uma série de exemplos relevantes. O objetivo é fornecer uma visão aprofundada, explorando não só os "como", mas também as consequências, oportunidades e implicações éticas e práticas.
21 de agosto de 2025
Ler artigo
Dicionário de inteligencia artificial
Navigar no universo da IA requer um glossário robusto. Este dicionário completo, organizado alfabeticamente, é a sua ferramenta definitiva para decifrar relatórios, entender discussões técnicas e tomar decisões estratégicas informadas. Cada termo inclui uma explicação contextualizada para o mundo da gestão de tecnologia e projetos.
21 de agosto de 2025
Ler artigo
Iniciando a carreira em inteligência artificial
Este é um plano de estudos de 3 meses (12 semanas) para você começar do zero e construir uma base sólida em Inteligência Artificial (IA), com foco em aprendizado prático, ferramentas modernas e projetos reais. O plano é realista, progressivo e adaptável ao seu ritmo.
20 de agosto de 2025
Ler artigo
cpu, gpu, npu e ram - qual o papel de cada componente no mundo da I.A.?
Com o avanço dos modelos de Inteligência Artificial (IA), especialmente os grandes modelos de linguagem (LLMs) como o Qwen3:235B ou Gemma3:27B, entender o papel dos componentes de hardware é essencial — especialmente se você quiser rodar modelos localmente.
20 de agosto de 2025
Ler artigo
IA: Linguagem, Modelos e Plataformas - um guia de sobrevivência
Se você é um gestor de desenvolvedores, programadores ou líder de projetos de tecnologia, entender o ecossistema de IA em 2025 não é mais um diferencial — é uma necessidade operacional. O mundo da IA evoluiu para além dos chatbots. Hoje, temos modelos, plataformas, frameworks e políticas geopolíticas moldando o futuro da automação, da robótica e do desenvolvimento de software.
20 de agosto de 2025
Ler artigo
IBM Watson do seu auge ao declínio
Quando a IBM anunciou o Watson como promessa de uso massivo de inteligência artificial integrada aos desafios do dia a dia de pessoas, corporações e nações, imaginou-se uma nova era. Infelizmente não foi isso que ocorreu. Esse artigo faz uma breve reflexão para entender o que deu errado com esse projeto e porque os modelos de inteligência artificial como o ChatGPT, Grok, Claude e Gemini se tornaram indispensáveis nos dias atuais.
20 de agosto de 2025
Ler artigo
LLM as a judge
Essa técnica pode ser usada em qualquer situação onde se priorize a mitigação de riscos. Por outro lado, usar mais de um LLM inevitavelmente irá ampliar os custos, além de elevar o nível de complexidade do projeto. Dessa forma é importante elencar riscos x custos x complexidade.
20 de agosto de 2025
Ler artigo
Chunking e Embeddings
Essas duas técnicas podem gerar prompts objetivos, sem expor dados, evitando alucinações e economizando tokens. São os aliados do R.A.G.
20 de agosto de 2025
Ler artigoR.A.G.: que técnica é essa?
RAG - Como evitar alucinações e não expor dados confidenciais
20 de agosto de 2025
Ler artigo
Alucinações em I.A.
As alucinações vão além de erros técnicos; elas têm ramificações amplas, especialmente em contextos empresariais.
20 de agosto de 2025
Ler artigo
Bancos vetoriais, que tecnologia é essa?
Esses bancos são otimizados para vetores – representações numéricas de alta dimensionalidade (ex: arrays de 768 floats de um embedding BERT). Em vez de armazenar dados em linhas/colunas, eles usam algoritmos de indexação como HNSW (Hierarchical Navigable Small World) para buscas de similaridade (cosine, Euclidean).
20 de agosto de 2025
Ler artigoNuvem de tags
Limpar filtros- ai
- rag
- bancos vetoriais
- machine learning
- prompt
- alucinações
- deep learning
- llm
- chunking
- embedding
- ia
- Performance
- cluster
- development
- helm
- Hugging Face
- kind
- kubernetes
- Ollama
- pod
- redes neurais
- transformers
- ai agente
- api
- banco vetorial
- c#
- chart
- chatbots
- ChatGPT
- chroma
- Claude
- cobit
- couchbase
- cpu
- django
- docker
- engenharia de prompts
- express
- fastApi
- firestore
- flask
- framework
- go
- google calendar
- gpu
- Grok
- ibm
- ide
- iso
- itil
- java
- javascript
- kanban
- kubctl
- kubectl
- langchain
- latência
- management
- mcp
- mongodb
- mysql
- n8n
- nest
- Neural Networks
- next
- node
- nosql
- npu
- oracle
- Otimização
- pinecone
- pmi
- pmp
- postgresql
- projetos
- pytho
- qdrant
- ram
- redis
- rust
- scrum
- solid
- sql
- sqlserver
- svelte
- typescript
- vespa
- vetorial
- vscode
- Wasm
- watson
- WebAssembly
- wordpress
Vamos conversar?
Tem uma dúvida ou um tema para sugerir?
Mande uma mensagem. Seu comentário pode virar o próximo artigo ou tutorial.