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Tecnologia da informação, inteligência artificial, desenvolvimento e gestão de projetos, com exemplos práticos e sem enrolação.
25 artigos encontrados

IBM Watson do seu auge ao declínio
Quando a IBM anunciou o Watson como promessa de uso massivo de inteligência artificial integrada aos desafios do dia a dia de pessoas, corporações e nações, imaginou-se uma nova era. Infelizmente não foi isso que ocorreu. Esse artigo faz uma breve reflexão para entender o que deu errado com esse projeto e porque os modelos de inteligência artificial como o ChatGPT, Grok, Claude e Gemini se tornaram indispensáveis nos dias atuais.
20 de agosto de 2025
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LLM as a judge
Essa técnica pode ser usada em qualquer situação onde se priorize a mitigação de riscos. Por outro lado, usar mais de um LLM inevitavelmente irá ampliar os custos, além de elevar o nível de complexidade do projeto. Dessa forma é importante elencar riscos x custos x complexidade.
20 de agosto de 2025
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Chunking e Embeddings
Essas duas técnicas podem gerar prompts objetivos, sem expor dados, evitando alucinações e economizando tokens. São os aliados do R.A.G.
20 de agosto de 2025
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R.A.G.: que técnica é essa?
RAG - Como evitar alucinações e não expor dados confidenciais
20 de agosto de 2025
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Alucinações em I.A.
As alucinações vão além de erros técnicos; elas têm ramificações amplas, especialmente em contextos empresariais.
20 de agosto de 2025
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Bancos vetoriais, que tecnologia é essa?
Esses bancos são otimizados para vetores – representações numéricas de alta dimensionalidade (ex: arrays de 768 floats de um embedding BERT). Em vez de armazenar dados em linhas/colunas, eles usam algoritmos de indexação como HNSW (Hierarchical Navigable Small World) para buscas de similaridade (cosine, Euclidean).
20 de agosto de 2025
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Otimização de Redes Neurais: Técnicas Práticas
Explore técnicas avançadas para otimizar o desempenho e eficiência de redes neurais em produção.
19 de agosto de 2025
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