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Tecnologia da informação, inteligência artificial, desenvolvimento e gestão de projetos, com exemplos práticos e sem enrolação.

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Inteligência Artificial

LangChain na Prática

Se você acompanha o mundo dos LLMs (Large Language Models), já deve ter se deparado com um desafio: esses modelos são incríveis geradores de texto, mas como fazê-los interagir com seus dados, suas ferramentas e seus sistemas de forma confiável e estruturada?\n\nÉ aí que o LangChain entra em cena. Muito mais do que uma simples biblioteca, ele é um framework para construção de aplicações powered by LLMs. Ele é a cola que conecta o poder generativo desses modelos ao mundo real dos dados e das ações.\n\nNeste tutorial, vamos desmistificar o LangChain, mostrar onde ele pode ser usado e colocar a mão na massa com um exemplo prático que você pode adaptar para seus projetos.

21 de agosto de 2025

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Inteligência Artificial

LLM as a judge

Essa técnica pode ser usada em qualquer situação onde se priorize a mitigação de riscos. Por outro lado, usar mais de um LLM inevitavelmente irá ampliar os custos, além de elevar o nível de complexidade do projeto. Dessa forma é importante elencar riscos x custos x complexidade.

20 de agosto de 2025

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Inteligência Artificial

Chunking e Embeddings

Essas duas técnicas podem gerar prompts objetivos, sem expor dados, evitando alucinações e economizando tokens. São os aliados do R.A.G.

20 de agosto de 2025

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Inteligência Artificial

R.A.G.: que técnica é essa?

RAG - Como evitar alucinações e não expor dados confidenciais

20 de agosto de 2025

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Inteligência Artificial

Alucinações em I.A.

As alucinações vão além de erros técnicos; elas têm ramificações amplas, especialmente em contextos empresariais.

20 de agosto de 2025

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