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Tecnologia da informação, inteligência artificial, desenvolvimento e gestão de projetos, com exemplos práticos e sem enrolação.
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deep learning
O Deep Learning está por trás de tecnologias que pareciam impossíveis há poucos anos: carros autônomos, assistentes de voz como Siri e Alexa, diagnósticos médicos por IA, tradução em tempo real e modelos como ChatGPT, Gemini e Llama.
21 de agosto de 2025
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machine learning
O Machine Learning (Aprendizado de Máquina) deixou de ser um conceito futurista para se tornar uma tecnologia essencial em nosso dia a dia. De recomendações no Netflix e Spotify, passando por detecção de fraudes em bancos, até diagnósticos médicos auxiliados por IA — o Machine Learning está por trás de muitas das inovações que usamos hoje.\n\nMas afinal, o que é Machine Learning? Como ele funciona? Quais são as ferramentas, o mercado de trabalho e as competências necessárias para atuar nessa área? E, principalmente, para onde essa tecnologia está caminhando?\n\nVamos explorar tudo isso neste guia completo.
21 de agosto de 2025
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Dicionário de inteligencia artificial
Navigar no universo da IA requer um glossário robusto. Este dicionário completo, organizado alfabeticamente, é a sua ferramenta definitiva para decifrar relatórios, entender discussões técnicas e tomar decisões estratégicas informadas. Cada termo inclui uma explicação contextualizada para o mundo da gestão de tecnologia e projetos.
21 de agosto de 2025
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Iniciando a carreira em inteligência artificial
Este é um plano de estudos de 3 meses (12 semanas) para você começar do zero e construir uma base sólida em Inteligência Artificial (IA), com foco em aprendizado prático, ferramentas modernas e projetos reais. O plano é realista, progressivo e adaptável ao seu ritmo.
20 de agosto de 2025
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cpu, gpu, npu e ram - qual o papel de cada componente no mundo da I.A.?
Com o avanço dos modelos de Inteligência Artificial (IA), especialmente os grandes modelos de linguagem (LLMs) como o Qwen3:235B ou Gemma3:27B, entender o papel dos componentes de hardware é essencial — especialmente se você quiser rodar modelos localmente.
20 de agosto de 2025
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Ainda Vale a Pena Ser Programador nos Tempos de I.A.?
A ideia de que "a IA vai substituir programadores" soa tentadora, mas não resiste à análise prática.\nApesar dos avanços impressionantes dos LLMs, programar não é apenas escrever código. Enquanto a IA pode acelerar o processo, ela não tem contexto completo.
20 de agosto de 2025
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IBM Watson do seu auge ao declínio
Quando a IBM anunciou o Watson como promessa de uso massivo de inteligência artificial integrada aos desafios do dia a dia de pessoas, corporações e nações, imaginou-se uma nova era. Infelizmente não foi isso que ocorreu. Esse artigo faz uma breve reflexão para entender o que deu errado com esse projeto e porque os modelos de inteligência artificial como o ChatGPT, Grok, Claude e Gemini se tornaram indispensáveis nos dias atuais.
20 de agosto de 2025
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LLM as a judge
Essa técnica pode ser usada em qualquer situação onde se priorize a mitigação de riscos. Por outro lado, usar mais de um LLM inevitavelmente irá ampliar os custos, além de elevar o nível de complexidade do projeto. Dessa forma é importante elencar riscos x custos x complexidade.
20 de agosto de 2025
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Chunking e Embeddings
Essas duas técnicas podem gerar prompts objetivos, sem expor dados, evitando alucinações e economizando tokens. São os aliados do R.A.G.
20 de agosto de 2025
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